A Magyar Nemzeti Bank 2025 IV. negyedévre vonatkozó, legfrissebb elérhető adatai alapján a 90 napon túl késedelmes lakossági hitelek aránya 0,99%-ra csökkent. Ez a mutató a hazai statisztikák kezdete óta a legalacsonyabb érték.
A közel 13 000 milliárd forintos teljes háztartási hitelállományon belül mindössze mintegy 128 milliárd forint számít 90 napon túl nemteljesítőnek. Emellett a nemteljesítő hitelek aránya minden főbb hiteltípus esetében 5% alá süllyedt, miközben az előtörlesztések mértéke is historikus csúcsot ért el és a KHR negatív adóslistája is jelentősen csökkent.
A jelenlegi adatok egyértelműen azt mutatják, hogy a lakossági hitelportfólió stabil és rövid távon nem látható olyan trend, amely szélesebb körű fizetési problémák erősödésére utalna.
Stabil piac, átalakuló fókusz
Mindez elsőre a követeléskezelési terhelés csökkenését sugallhatja, a gyakorlatban azonban inkább egy átalakuló fókuszról beszélhetünk. A hitelállomány alakulása és a magas szintű hitelkihelyezés középtávon növekvő esetszámot vetíthet előre. Ennek hatása ugyanakkor időben eltolva jelenik meg, így a jelenlegi időszak inkább egy kiegyensúlyozott, jól tervezhető működési környezetet jelent.
Ebben a helyzetben a hangsúly egyre inkább a működés hatékonyságára kerül. Nemcsak az számít, hogy hány ügyet kell kezelni, hanem az is, hogy egy adott folyamat mennyi időt, mennyi manuális lépést és milyen költséget igényel.
Hatékonyság mint versenyelőny
A követeléskezelési folyamatok jelentős része továbbra is adminisztratív jellegű: dokumentumok feldolgozása, adatok kinyerése és rögzítése, ügyek iktatása, összefoglalók készítése vagy válaszlevelek megfogalmazása. Ezek a feladatok nagy mennyiségben komoly erőforrást kötnek le, miközben egy stabil piaci környezetben éppen ezek optimalizálása jelentheti a valódi versenyelőnyt.
A mesterséges intelligenciára épülő megoldások ebben a kontextusban nem válságkezelő eszközként, hanem tudatos hatékonyságnövelési lehetőségként jelennek meg. Az automatizált dokumentumfeldolgozás, a strukturált adatkinyerés vagy a gyors, lényegre törő összefoglalók mind hozzájárulnak ahhoz, hogy az ügyintézők ideje nagyobb arányban fordítódjon érdemi döntésekre.
INDECS AI: fókusz a működésen
A Késmárki Szoftverfejlesztő Kft. által fejlesztett INDECS követeléskezelő rendszer AI-alapú funkciói ezt a szemléletet követik. A cél nem csupán az egyes lépések gyorsítása, hanem a teljes ügykezelési folyamat egyszerűsítése és hatékonyabbá tétele. Egy olyan időszakban, amikor a piac stabil, de a jövőbeni volumenek növekedése valószínűsíthető, ez a fajta működési optimalizáció hosszú távon is versenyelőnyt jelenthet.
Összegzés
A rekordalacsony nemteljesítési arány nem a követeléskezelés jelentőségének csökkenését jelenti, hanem egy kedvezőbb működési környezetet. Ez lehetőséget ad arra, hogy a szereplők ne kényszerből, hanem tudatosan fejlesszék folyamataikat. Azok a szervezetek, amelyek ebben az időszakban a hatékonyság növelésére helyezik a hangsúlyt, felkészültebben reagálhatnak majd a piaci ciklusok következő szakaszára.
Forrás
